چرا نظرسنجی‌ها درباره نتیجه انتخابات آمریکا اشتباه کردند؟

اشتباهات نظرسنجی‌ها ممکن است ناشی از تکیه بیش از حد به مدل‌های رفتاری رأی‌دهندگان گذشته و نادیده گرفتن تغییرات جدید باشد. دونالد ترامپ در انتخابات ریاست‌جمهوری 2024 آمریکا قاطعانه بر کامالا هریس پیروز شد و برای مرتبه دوم به کاخ سفید راه یافت. این برخلاف اکثر نظرسنجی‌های رسمی معتبر بود که نتیجه نهایی را به سود هریس پیش‌بینی کرده بودند. به گزارش سرویس جهانی «بی‌بی‌سی»، به‌رغم اینکه نظرسنجی‌ها در ابتدا رقابتی نزدیک را نشان می‌دادند، پیروزی قاطع ترامپ نشان داد که در چندین ایالت، به ویژه ایالت‌های میدان نبرد، میزان حمایت از او دست‌کم گرفته شده است.

نظرسنجی‌ها در ایالت‌های کلیدی نسبتاً دقیق بودند، اما ایالت‌هایی مانند فلوریدا و نیوجرسی تفاوت‌های بیشتری را نشان دادند، و ترامپ در آنها فراتر از پیش‌بینی‌ها ظاهر شد. رسانه‌ها از جمله «نیویورک تایمز» هشدار داده بودند که اشتباهات کوچک در نظرسنجی‌ها می‌تواند به پیروزی قاطع ترامپ منجر شود.

برخی کارشناسان معتقدند که اشتباهات نظرسنجی‌ها ممکن است ناشی از تکیه بیش از حد به مدل‌های رفتاری رأی‌دهندگان گذشته و نادیده گرفتن تغییرات در میان رأی‌دهندگان لاتین و جوان متمایل به ترامپ باشد.

نواقص نظرسنجی‌ها انتقاداتی را به همراه داشته است، و کارشناسان اشاره کرده‌اند که مدل‌های سنتی نظرسنجی، میزان «حمایت پنهان» از ترامپ به ویژه در مناطق متمایل به محافظه‌کاران را دست‌کم گرفته‌اند.

چالش‌های نظرسنجی‌ها در حال افزایش است، به‌ویژه با کاهش نرخ پاسخ‌دهی و افزایش بی‌اعتمادی به نهادها، مخصوصا در میان حامیان ترامپ. نظرسنجی‌کنندگان به طور فزاینده‌ از ابزارهای آنلاین استفاده می‌کنند، اما این‌ها اغلب به سمت دموکرات‌های جوان‌تر گرایش دارند، و لزوما منعکس‌کننده تمام ماجرا نیستند.

این انتخابات بحث‌ها درباره روش‌های نظرسنجی را تجدید کرده است. برخی از مدل‌سازی‌های پیشرفته‌تر حمایت می‌کنند، در حالی که دیگران هشدار می‌دهند که بدون نمونه‌گیری تصادفی، مدل‌ها آسیب‌پذیری در برابر خطاها را افزایش می‌دهند.

کارشناسان توافق دارند که نظرسنجی‌کنندگان باید رویکرد خود را بازتنظیم کنند، اگرچه نظرات درباره اینکه آیا استفاده از مدل‌های تکنولوژی‌محور یا بازگشت به روش‌های سنتی و تصادفی می‌تواند دقت را افزایش دهد متفاوت است.